Individuelle KI-Lösungen

LLM-Sprachmodelle, oft als "Künstliche Intelligenz / KI" tituliert, haben sich branchenübergreifend zu einem mächtigen Werkzeug entwickelt. Neben klassischen Kompetenzen neuronaler Netze wie Klassifikation bieten die aktuellen Modelle ein erstaunliches allgemeines Sprachverständnis und den Zugriff auf umfangreiche Daten. Kaum ein Kunde, der nicht über einen sinnvollen Einsatz nachgedacht hat. Allerdings sind Erwartungen in manchen Fällen zu unspezifisch oder schlichtweg unrealistisch, hinzu kommen zunehmend finanzielle Aspekte sowie ganz massiv Fragen nach dem Schutz der Daten.

Wir haben in diesem Feld langjährige Erfahrungen, die wir für die Einschätzung möglicher Lösungsansätze anbieten. Dies passt zu unserer Devise, dem Kunden beratend zur Seite zu stehen, die gegebenen Fachlichkeiten und technischen Rahmenbedingungen den realen Möglichkeiten und Einschränkungen gegenüberzustellen. Dadurch sind wir in der Lage, gemeinsam mit dem Kunden Lösungen zu skizzieren, diese umzusetzen und produktiv zu betreiben, z.B.

• Auswahl eines LLM-Providers (Claude, Mistral, etc.) für gewerblichen Einsatz im Unternehmen - unter Berücksichtigung von DSGVO, Kosten etc.
• Auswahl, individuelle Anpassung und Deployment eines RAG-Systems auf eigener Hardware. Dies erlaubt die kundenspezifische Analyse (das sogenannte "Training") eigener Inhalte, z.B. in Dokumentenform - sowie die Möglichkeit, diese Inhalte und ihre Querverbindungen zu erfragen, etc.
• Individuelle Entwicklung von Wissen- oder KI-Lösungen für spezifische Kundenanliegen. Dazu zählt die Analyse der digitalen Landschaft des Kunden, insbesondere der vorliegenden Daten und der dort verwendeten Strukturen, das Abgleichen mit semantischen Vorgaben sowie die Überführung in Ziel-Formate samt der dadurch entstehenden Möglichkeit, Endkunden-Anfragen mit diesen Daten gezielt und strukturierte interagieren zu lassen. Die dadurch entstehende belastbare, präzise steuerbare und vor allem halluzinationsfreie Wissens-Bereitstellung ist dadurch den marktüblichen Sprachmodellen weit überlegen.